Научный журнал
Научное обозрение. Технические науки
ISSN 2500-0799
ПИ №ФС77-57440

ОЦЕНКА УПРУГОПЛАСТИЧЕСКОЙ ДЕФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Извеков Ю.А. 1 Кузина Т.Г. 1
1 ФГБОУ ВПО Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова
Приведен аналитический расчет оценки упругопластической деформации несущей конструкции металлургического мостового крана. В работе используется метод вероятностного синтеза преобразования вероятностей для механической системы, в которой основными процессами, определяющими ее долговечность, являются процессы усталости и пластической и упругопластической деформации и потери устойчивости. Указаны факторы, влияющие на процесс усталости в металлургических мостовых кранах. Предложенный метод доведен до числового результата для действующих пятидесятитонных кранов металлургического производства. Получена вероятность выхода из строя механической системы из-за роста остаточной деформации и увеличения прогибов выше допускаемых и равна Полученные данные согласуются с известными данными рисков металлургических предприятий и их различных элементов, что говорит о правомерности описанного подхода к прогнозированию и оценке надежности несущих конструкции мостовых кранов металлургических предприятий. Полученная оценка упругопластической деформации позволяет дополнить теорию конструкционного риск-анализа методом преобразования вероятностей и его дальнейшим развитием с целью предотвращения аварий и несчастных случаев и управления промышленной безопасностью сложных технических систем.

Библиографическая ссылка

Извеков Ю.А., Кузина Т.Г. ОЦЕНКА УПРУГОПЛАСТИЧЕСКОЙ ДЕФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ // Научное обозрение. Технические науки. – 2014. – № 1. – С. 170-171;
URL: https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=249 (дата обращения: 20.04.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674