Научный журнал
Научное обозрение. Технические науки
ISSN 2500-0799
ПИ №ФС77-57440

АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СИГНАЛОВ НА ВЕРОЯТНОСТЬ ОШИБКИ ДЛЯ СХЕМЫ РАЗНЕСЕННОГО ПРИЕМА С РАЗДЕЛЕНИЕМ ЛУЧЕЙ ПО ВРЕМЕНИ ПРИХОДА

Гайчук Д.В. 1 Гайчук В.Ю. 2
1 ФГБОУ ВПО «Ставропольский государственный аграрный университет»
2 ФГАОУ ВПО «Северо-Кавказский федеральный университет»
Выведена функциональная зависимость вероятности ошибки от отношения сигнал/помеха, боковых пи¬ков огибающей автокорреляционной (ρАКФ) и взаимокорреляционной функции (ρВКФ) сигналов, коэффициента неортогональности (ρНО) сигналов, адекватность которой подтверждается возможностью получения в частных случаях известных зависимостей для вероятности ошибки схемы приема по методу квадратичного суммирова¬ния. Результаты исследований показали, что наиболее помехоустойчивой является ортогональная система (ρНО = 0), удовлетворяющая условиям разделения лучей (ρАКФ = 0, ρВКФ = 0). При увеличении ρАКФ, ρВКФ и ρНО до 0.2 вероятность ошибки возрастает сравнительно мало и отклонение от ортогональности и условий разделения лучей можно скомпенсировать небольшим увеличением мощности сигнала. Когда ρАКФ, ρВКФ и ρНО стремятся к единице, сигналы становятся неразличимыми. Так при ρАКФ = 0.5, ρВКФ = 0.5 и ρНО = 0.5 уже никаким увели¬чением мощности передатчика скомпенсировать падение верности нельзя. Полученные результаты позволят выбрать оптимальные системы сигналов для использования в двухлучевых каналах связи.

Библиографическая ссылка

Гайчук Д.В., Гайчук В.Ю. АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СИГНАЛОВ НА ВЕРОЯТНОСТЬ ОШИБКИ ДЛЯ СХЕМЫ РАЗНЕСЕННОГО ПРИЕМА С РАЗДЕЛЕНИЕМ ЛУЧЕЙ ПО ВРЕМЕНИ ПРИХОДА // Научное обозрение. Технические науки. – 2015. – № 1. – С. 121-121;
URL: https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=919 (дата обращения: 20.04.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674