<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Научное обозрение. Технические науки</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2500-0799</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-1153</article-id>
      <title-group>
        <article-title>МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОТКАЗОВ МЕДИЦИНСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Шумак</surname>
              <given-names>Ксения Дмитриевна</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Shumak</surname>
              <given-names>K.D.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>shumak.kd@ya.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff26879595"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff26879595">
        <institution xml:lang="ru">ГБУ АО "УМТОМО"</institution>
        <institution xml:lang="en">GBY AO "UMTOMO"</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2017-01-13">
        <day>13</day>
        <month>01</month>
        <year>2017</year>
      </pub-date>
      <issue>1</issue>
      <fpage>99</fpage>
      <lpage>101</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=1153</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Настоящая статья посвящена рассмотрению методов прогнозирования отказов медицинского оборудования, проведён сравнительный анализ и выявлены все плюсы и минусы представленных методов. В условиях экономического кризиса, нехватки бюджета и введения санкций. Необходима система оценки технического состояния оборудования, необходимо чтоб руководство и ответственные лица были оповещены о техническом состоянии и проблемах медицинского оборудования. Необходимость в прогнозировании, обусловлена тем чтоб предотвратить, отказы оборудования, помочь в планировании ремонта и прогнозировании бюджета. Медицинское оборудование – это основа любого современного медицинского учреждения или диагностического центра. В процессе эксплуатации любая, даже самая высококачественная и надёжная техника изнашивается, ломается, и этого избежать нельзя. Ремонтопригодность аппаратуры, а также возможность быстрого и несложного осуществления ремонтных работ один из основных факторов, влияющих на решение о приобретении медоборудования. На данный момент существует большое количество разнообразных методов прогнозирование, у каждого из них есть плюсы, но также и минусы. Для прогнозирования отказа медицинского оборудования выберем оптимальные методы.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>This article deals with the failure of forecasting methods of medical equipment, and provides a comparative analysis revealed the pros and cons of the presented methods. In conditions of economic crisis, the lack of budget and the imposition of sanctions. A system of equipment condition assessment, it is necessary to guide and responsible persons were informed about the technical condition and problems of medical equipment. The need for forecasting, due to the fact to prevent equipment failures, to help in the planning of repairs and budget forecasting. Medical Equipment – is the foundation of any modern health care facility or a diagnostic center. In the operation of any, even the most high-quality and reliable equipment wears out, breaks, and this can not be avoided. Maintainability of equipment, as well as quick and simple repair work is one of the main factors influencing the decision to purchase medical equipment. At the moment, there are a large number of different methods of forecasting, each of them has advantages, but also disadvantages. To predict the failure of medical equipment we choose the best methods.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>сравнительный анализ</kwd>
        <kwd>медицинское оборудование</kwd>
        <kwd>методы прогнозирования</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>сomparative analysis</kwd>
        <kwd>medical equipment</kwd>
        <kwd>methods of forecasting</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Блинов Н.Н. Проблемы рационального технического оснащения лечебного учреждения // Медицинский бизнес. – 2010. – № 7–8.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Кудрявцев Ю.С. Потребность в обновлении медицинского оборудования по заявкам учреждений здравоохранения Санкт-Петербурга в сравнении с оценками по данным АИС ММИ // Медтехника и медизделия. – 2006. – № 3 (32). – С.20–22.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Бородушко И.В., Васильева Э.К. Стратегическое планирование и контроллинг, 2006.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Яшина Н.И., Роганова С.Ю. Определение результативности расходов на образование для обоснования эффективности использования бюджетных средств // Финансы и кредит. – 2006. – № 21.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Белашев В.Ю., Чернова Н.М. Эффективные алгоритмы и программы вычислительной математики. – Магадан: СВКНИИ ДВО РАН, 1997. – 160 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Ковалев А.В., Трушин Н.Н., Сальников В.С. Прогнозирование технического состояния технологического оборудования // Известия ТулГУ. Технические науки. – 2014.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Седуш В.Я., Ченцов Н.А., Ручко В.Н., Сулейманов С.Л. Система прогнозирования сроков отказа деталей механического оборудования. – Донецк: ДонГТУ.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Тыртышников Е.Е. Методы численного анализа: Курс лекций. – М.: ИВМ РАН, 2006. – 291 с.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
