<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Научное обозрение. Технические науки</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2500-0799</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-1197</article-id>
      <title-group>
        <article-title>АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ НАЧАЛЬНОГО КОЛИЧЕСТВА РАБОЧИХ НА МОДЕЛЬ КАДРОВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ С УЧЕТОМ ПСИХОФИЗИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ЧЕЛОВЕКА</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Калашникова</surname>
              <given-names>Т.И.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Kalashnikova</surname>
              <given-names>T.I.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>mechta.it@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff452ec93a"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Белов</surname>
              <given-names>Ю.С.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Belov</surname>
              <given-names>Y.S.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>fn1-kf@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff452ec93a"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff452ec93a">
        <institution xml:lang="ru">Калужский филиал ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)»</institution>
        <institution xml:lang="en">Kaluga Branch of Bauman Moscow State Technical University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2018-05-08">
        <day>08</day>
        <month>05</month>
        <year>2018</year>
      </pub-date>
      <issue>5</issue>
      <fpage>19</fpage>
      <lpage>24</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=1197</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В данной статье проверяется модель кадрового оперативного планирования в виде смешанной целочисленной нелинейной задачи, решение которой позволяет реализовать кадровое оперативное планирование с учетом психофизического состояния человека. Модель способна находить высококачественные решения для структурированных и неструктурированных случаев проблемы оперативного планирования рабочей силы. Модель представляет собой модель смешанного целочисленного нелинейного программирования, которая рассматривает ряд различных кадровых решений и учитывает психофизическое состояние человека. Оптимизируется модель для более качественного решения неструктурированных случаев проблемы. Анализируются преимущества этой модели. Обоснован выбор проблем уменьшения затрат, сокращения продолжительности перерыва и уровня усталости работников в качестве основных. Анализируется влияние количества рабочих в начальном периоде на решение задачи кадрового оперативного планирования с учетом психофизического состояния человека. Показывается важность учета влияния уровня спроса на общее количество рабочих часов на модель для более качественного решения неструктурированных случаев проблемы. Анализируются преимущества учета уровней личности и квалификации в начальном периоде. Выявлена необходимость учета психофизического состояния работников. Объяснено, почему человеческие факторы являются важной частью производственных систем.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>In this article the model of operational workforce planning in the form of a mixed integer nonlinear problem the solution of which allows to realize personnel operational planning taking into account the psychophysical state of a person is tested. The model is able to find high-quality solutions for structured and unstructured cases of the problem of operational workforce planning. The model is a model of mixed integer nonlinear programming that considers a number of different personnel decisions and takes into account the psychophysical state of a person. The model is optimized for better solution of unstructured cases of the problem. The advantages of this model are analyzed. The choice of problems of reducing costs, reducing the length of the break and the level of fatigue of employees as the main ones are justified. The influence of the number of workers in the initial period on the decision of the problem of personnel operational planning taking into account the psychophysical state of a person is analyzed. It is shown that it is important to take into account the influence of the demand level on the total number of working hours on the model for better solving unstructured cases of the problem. The advantages of accounting for personal and skill levels in the initial period are analyzed. The need to take into account the psychophysical state of workers is revealed. It is explained why human factors are an important part of production systems.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>кадровое планирование</kwd>
        <kwd>оперативное планирование</kwd>
        <kwd>нелинейное программирование</kwd>
        <kwd>смешанное целочисленное программирование</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>workforce planning</kwd>
        <kwd>operational planning</kwd>
        <kwd>non-linear programming</kwd>
        <kwd>mixed integer programming</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Голикова Т.И., Белов Ю.С. Разработка модели для оперативного планирования с учетом психофизического состояния человека // Электронный журнал: наука, техника и образование. 2017. № СВ2 (13). С. 147–153. URL: http://nto-journal.ru/uploads/articles/905dd56563c414279967d6d3ce60c7f4.pdf (дата обращения: 05.09.2018).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Голикова Т.И., Белов Ю.С. Решение проблемы кадрового планирования в виде смешанной целочисленной нелинейной задачи с учетом человеческих факторов // Электронный журнал: наука, техника и образование. 2017. № СВ2 (13). С. 154–160. URL: http://nto-journal.ru/uploads/articles/3f9f49ebe4e8e5613272f98bbf57f7b0.pdf (дата обращения: 05.09.2018).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Wang Lin, Lu Zhiqiang. A predictive production planning with condition-based maintenance in a deteriorating production system. 2016 International Conference on Robotics and Automation Engineering (ICRAE). 2016. P. 35–38</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Erfanian M.,Pirayesh M. Integration aggregate production planning and maintenance using mixed integer linear programming. IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM). 2016.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. P. 927–930.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Jaber M.Y., Neumann W.P. Modeling worker fatigue and recovery in dual-resource constrained systems. Computers &amp; Industrial Engineering. 2010 vol. 59 (1). P. 75–84.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Kim Byung Soo, Chung Byung Do. Affinely Adjustable Robust Model for Multiperiod Production Planning Under Uncertainty. IEEE Transactions on Engineering Management. 2017. vol. PP (99). P. 1–10.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Corominas A., Olivella J., Pastor R. A model for assignment of a set of tasks when work performance depends on experience of all tasks involved. International Journal of Production Economics. 2010. vol. 126 (2). P. 335–340.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Aghezzaf E., Sitompul C., Najid N.M. Models for robust tactical planning in multi-stage production systems with uncertain demands. Computers &amp; Operations Research. 2010. vol. 37 (5). P. 880–889.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
