Генераторы случайных чисел, основанные на фотонах, имеют огромный интерес в научной сфере, потому что квантовая природа явлений, составляющая их основу, даже при любом количестве и любом качества измерений системы, не дает возможность узнать получаемую последовательность чисел. Квантовые генераторы случайной последовательности являются на данный момент самыми приближенными к идеальным. Типичный генератор случайной последовательности включает в себя источник энтропии для генерации четко определенных квантовых состояний и соответствующую систему обнаружения. В статье рассмотрены категории квантовых генераторов случайной последовательности. Основываясь на степени надежности устройств, квантовые генераторы случайных чисел можно разделить на три категории: практический, самотестируемый, полусамотестируемый. Практический (доверенный) генератор – обладает высокой скоростью генерации случайности, так как основан на доверенных устройствах. Самотестируемый генератор позволяет генерировать случайность без доверия к реализации устройств. Полусамотестируемый генератор обладает средними показателями между практическим и самотестируемым. Случайность имеет решающее значение практически для всего, что мы делаем с нашей вычислительной и коммуникационной инфраструктурой. В частности, она используется для шифрования данных, защищая все: от мирных разговоров до финансовых транзакций и государственных секретов.

Random number generators based on photons are of great interest in the scientific field, because the quantum nature of the phenomena that make up their basis, even with any number and any quality of measurements of the system, does not allow you to know the resulting sequence of numbers. Quantum random sequence generators are currently the closest to ideal ones. A typical random sequence generator includes an entropy source for generating well-defined quantum States and an appropriate detection system. The article considers the categories of quantum randomness sequence generators. Based on the degree of device reliability, quantum random number generators can be divided into three categories: practical, self-testable, and semi-self-testable. Practical (trusted) generator-has a high rate of randomness generation, as it is based on trusted devices. Self-test generator – allows you to generate randomness without trusting the device implementation. Semi-self-test generator – has average values between practical and self-test. Randomness is critical to almost everything we do with our computing and communication infrastructure. In particular, it is used to encrypt data, protecting everything from peaceful conversations to financial transactions and state secrets.