Поскольку биологические данные являются огромным источником информации, из которого необходимо извлекать полезные знания, распознавание образов становится все более важным. Биометрические данные – это измерения и расчеты, связанные с характеристиками человека. Эти данные состоят из так называемых биометрических идентификаторов – отдельных измеримых характеристик, используемых для идентификации и описания людей. В настоящее время использование биометрических данных зачастую связано с идентификацией личности и контролем доступа. Практически каждая современная модель смартфонов снабжена системой распознавания лиц или сканером отпечатков пальцев для аутентификации пользователя. Однако биометрическая идентификация заставила многих с осторожностью относиться к ее использованию в качестве автономной аутентификации. При этом нельзя отрицать, что биометрические технологии предлагают привлекательные решения для обеспечения безопасности. И, несмотря на риски, данные системы удобны и их сложно дублировать. Кроме того, эти системы продолжают постоянно развиваться и совершенствоваться. Данная статья посвящена вопросу использования биометрических данных в современном мире. Рассмотрены наиболее популярные типы биометрии. Выявлены основные этапы для разработки систем распознавания лиц. Обозначены различные методы, включая локальный, целостный и гибридный подходы, которые обеспечивают распознавание изображения лица, используя физические или поведенческие черты (одну и более).

Since biological data is a huge source of information from which useful knowledge must be extracted, pattern recognition becomes more and more important. Biometric data are measurements and calculations related to a person’s characteristics. This data consists of so-called biometric identifiers – individual measurable characteristics used to identify and describe people. Today, the use of biometric data is often associated with personal identification and access control. Almost every modern smartphone model is equipped with a face recognition system or a fingerprint scanner for user authentication. However, biometric identification has led many to be wary of using it as an offline authentication. That being said, it cannot be denied that biometric technologies offer attractive security solutions. And, despite the risks, these systems are convenient and difficult to duplicate. In addition, these systems continue to evolve and improve continuously. This article focuses on the use of biometric data in the modern world. The most popular types of biometrics are considered. The main stages for the development of face recognition systems are identified. Various techniques are outlined, including local, holistic, and hybrid approaches that provide facial recognition using one or more physical or behavioral traits.