Для проведения исследования взаимного влияния сигналов в телекоммуникационных системах, предлагается использовать модифицированный сегментированный метод Прони. В данной статье разработан модифицированный сегментированный численный метод Прони для оценки взаимного влияния сигналов с квадратурной многоуровневой многофазовой модуляцией в многоканальной телекоммуникационной системе с использованием многомерных метрических пространств. Результат исследования заключается в том, что при использовании модифицированного численного метода Прони повышается точность оценки взаимного влияния сигналов с использованием коэффициента взаимного влияния. Научный вывод проведенных исследований: длительность окна обработки принимается равной отрезку времени, в котором сосредоточен модулированный сигнал одного цифрового пакета, при условии, что начало окна обработки совпадает с началом первого сегмента сигнального созвездия с определенным уровнем квадратурной амплитудной модуляции. Как следствие, взаимное влияние определяется как отношение спектра сигнала по методу Прони к расстоянию между сфер виртуального многомерного метрического пространства. Эрмитова матрица, учитывающая взаимное влияние сигналов с использованием многомерных метрических пространств, может быть представлена с учетом коэффициентов взаимного влияния. Таким образом, можно выполнять спектральный анализ очень коротких временных рядов с нестационарными процессами с помощью метода сегментации.

To conduct a study of the mutual influence of signals in telecommunication systems, it is proposed to use a modified segmented Prony method. In this article, a modified segmented numerical Prony method is developed for estimating the mutual influence of signals with quadrature multilevel multiphase modulation in a multichannel telecommunication system using multidimensional metric spaces. The result of the study is that when using the modified numerical method of Prony, the accuracy of estimating the mutual influence of signals using the coefficient of mutual influence increases. The scientific conclusion of the research is: the duration of the processing window is taken equal to the length of time in which the modulated signal of one digital packet is concentrated, provided that the beginning of the processing window coincides with the beginning of the first segment of the signal constellation with a certain level of quadrature amplitude modulation. As a consequence, the mutual influence is defined as the ratio of the signal spectrum according to the Prony method to the distance between the spheres of a virtual multidimensional metric space. The Hermitian matrix, which takes into account the mutual influence of signals using multidimensional metric spaces, can be represented taking into account the coefficients of mutual influence. Thus, it is possible to perform spectral analysis of very short time series with non-stationary processes using the segmentation method.