<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Научное обозрение. Технические науки</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2500-0799</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.17513/srts.1424</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-1424</article-id>
      <title-group>
        <article-title>МЕТОД СБОРА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В СЕТЯХ ПРОМЫШЛЕННОГО ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Массеров</surname>
              <given-names>Д.Д.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Masserov</surname>
              <given-names>D.D.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>resurs2003@bk.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff69660649"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Массеров</surname>
              <given-names>Д.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Masserov</surname>
              <given-names>D.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>resurs2003@bk.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff69660649"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff69660649">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Мордовский государственный университет имени Н.П. Огарёва»</institution>
        <institution xml:lang="en">Mordovia State University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2023-01-03">
        <day>03</day>
        <month>01</month>
        <year>2023</year>
      </pub-date>
      <issue>1</issue>
      <fpage>32</fpage>
      <lpage>36</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=1424</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Основной целью данной работы является повышение эффективности сбора и обработки информации в промышленном интернете вещей за счет использования модифицированного метода сбора и обработки данных, называемого Protobuf. В статье рассматривается сравнение различных методов сбора и обработки информации для установления усовершенствования по сравнению с ними. Внедрение IIoT (промышленного интернета вещей) позволяет пользователям использовать данные для предиктивного анализа, сокращения времени простоя оборудования, централизованного хранения и удаленного мониторинга активности. С внедрением умного производства информация, полученная от устройств, должна быть обработана, что требует значительного времени и памяти для хранения накопленной информации. В связи с этим возникает задача минимизации времени обработки и размера файла для передачи по сети. В работе предложен метод сериализации и десериализации данных на основе метода Protobuf, который позволяет повысить эффективность обработки информации по временным показателям и уменьшить объем передаваемой информации. В результате работы показано увеличение скорости обработки информации, получаемой от IIoT оборудования за счет использования механизма сериализации и уменьшения размера файла информации, передаваемой по сети.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The main purpose of this paper is to improve the efficiency of information collection and processing in the Industrial Internet of Things through the use of a modified method of data collection and processing, called Protobuf. The paper discusses the comparison of different methods of collecting and processing information to establish improvements over them. The implementation of the IIoT (Industrial Internet of Things) allows users to use data for predictive analysis, reduced equipment downtime, centralized storage and remote activity monitoring. With the introduction of smart manufacturing, information received from devices must be processed, which requires significant time and memory to store the accumulated information. This raises the challenge of minimizing the processing time and file size for transmission over the network. In this paper, we propose a method for serialization and deserialization of data based on the Protobuf method, which can improve the efficiency of information processing in terms of time and reduce the volume of transmitted information. As a result of the work it is shown to increase the speed of processing the information received from IIoT equipment by using the mechanism of serialization and reducing the file size of the information transmitted over the network.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>IIoT</kwd>
        <kwd>интернет вещей</kwd>
        <kwd>десериализация</kwd>
        <kwd>сериализация</kwd>
        <kwd>обработка информации</kwd>
        <kwd>умный концентратор</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>IIoT</kwd>
        <kwd>Internet of things</kwd>
        <kwd>deserialization</kwd>
        <kwd>serialization</kwd>
        <kwd>information processing</kwd>
        <kwd>smart hub</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Ven. R. Three Industrial IoT Implementation Challenges. 2018. URL: https://dzone.com/articles/3-iiot-industrial-internet-of-things-implementatio (дата обращения: 08.02.2023).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Массеров Д.А., Массеров Д.Д. Анализ, проблемы и возможности использования больших данных в городском хозяйстве // Научное обозрение. Технические науки. 2022. № 6. С. 27–31.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Касперская Н.И. Анализ больших данных в ИБ предприятий. Перспективы развития // Защита информации. Инсайд. 2019. № 3 (87). С. 34–43.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Khan W.Z., Aalsalem M.Y., Khan M.K., Hossain M.S., Atiquzzaman M. A reliable Internet of Things based architecture for oil and gas industry. In: 2017 19th International Conference on Advanced Communication Technology (ICACT). 2017. P. 705–710. DOI: 10.23919/ICACT.2017.7890184.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Lee K.M., Zhang S.Z., Ng K.H. Development of an industrial Internet of things suite for smart factory towards reindustrialization. Adv. Manuf. 2017. No. 5 (4). P. 335–343. DOI: 10.1007/S40436-017-0197-2.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Ungurean I., Gaitan N., Gaitan V. A middleware based architecture for the industrial internet of things. KSII Trans. Internet Inf. Syst. 2016. No. 10 (7). P. 2874–2891. DOI: 10.3837/TIIS.2016.07.001.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Al Hadidi M., Al-Azzeh J.S., Tkalich O.P., Odarchenko R.S., Gnatyuk S.O., Khokhlachova Y.Y. Zigbee, bluetooth and Wi-Fi complex wireless networks performance increasing. Int. J. Commun. Antenna Propag. 2017. No. 1 (48). P. 1–48. DOI: 10.15866/IRECAP.V7I1.10911</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Shinde Y. Protobuf Performance Comparison. 2016. [Электронный ресурс]. URL: https://dzone.com/articles/protobuf- performance-comparison-and-points-to-make (дата обращения: 08.02.2023).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9. Жукова Н.А., Тристанов А.Б., Тин Т., Аунг М. О проблеме сбора данных в сетях интернета вещей с динамической структурой // Известия КГТУ. 2021. № 61. С. 105–118.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10. Babaria U. IoT Development Needs Microservices and Containerization. 2018. [Электронный ресурс]. URL: https://www.einfochips.com/blog/why-iot-development-needs-microservices-and-containerization (дата обращения: 08.02.2023).</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
