Обсуждаются вопросы качественной оценки пассивным методом фонового шума в системах оптического мультиспектрального зондирования атмосферы в видимой области спектра на основе классификации спектральных сигналов аэрозольного и молекулярного рассеяния. Для оптоэлектронной системы видения, работающей в пассивном режиме, естественным источником оптического излучения является Солнце. В то же время при обнаружении в активном режиме объектов, находящихся на поверхности Земли, в атмосфере или за ее пределами, Солнце является наиболее мощным естественным источником фонового шума. Основными характеристиками поля рассеянного излучения являются яркость и поляризация. В видимой области спектра основной вклад в фоновую составляющую вносят процессы молекулярно-аэрозольного рассеяния. Несферические частицы в составе аэрозолей или в облаках смешанной и кристаллической структуры вносят большой вклад в деполяризацию сигналов рассеяния. Для паров воды, жидкокапельного аэрозоля или облаков жидкокапельной структуры можно ограничиться наблюдениями спектральной яркости. При обработке цветных изображений неба задачу обнаружения жидкокапельного аэрозоля предлагается решать на основе известного метода представления результатов фотометрии неба в трех спектральных интервалах (R, G, B) на трехкомпонентной диаграмме. Сделаны выводы об эффективном решении задач обнаружения облаков в поле зрения оптической системы. Алгоритмы легко программировать; время принятия решения ограничено техническими характеристиками оптико-электронной системы. Работа выполнена в рамках госзадания Института оптики атмосферы Сибирского отделения Российской академии наук.

The issues of qualitative assessment by the passive method of background noise in systems of optical multispectral sounding of the atmosphere in the visible region of the spectrum based on the classification of spectral signals of aerosol and molecular scattering are discussed. For an optoelectronic vision system operating in passive mode, the natural source of optical radiation is the Sun. At the same time, when actively detecting objects located on the Earth’s surface, in the atmosphere or beyond, the Sun is the most powerful natural source of background noise. The main characteristics of the scattered radiation field are brightness and polarization. In the visible region of the spectrum, the main contribution to the background component is made by molecular aerosol scattering processes. A large contribution to the depolarization of scattered signals is made by non-spherical particles in aerosols or clouds of mixed and crystalline structures. For water vapor, liquid-droplet aerosol, or clouds with a liquid-droplet structure, one can limit oneself to observations of spectral brightness. When processing color images of the sky, the problem of detecting liquid droplet aerosol is proposed to be solved on the basis of a well-known method for presenting the results of sky photometry in three spectral intervals (R, G, B) in three-dimensional space.component diagram. Conclusions are drawn about the effective solution of problems of detecting clouds in the field of view of an optical system. The algorithms are easy to program; the decision-making time is limited by the technical characteristics of the optoelectronic system. The work was carried out within the framework of the state assignment of the Institute of Atmospheric Optics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences.