Статья содержит аналитический обзор и обоснование выбора методов, алгоритмов и программных средств с открытым исходным кодом для визуализации больших массивов научно-технических показателей в виде графов. Рассматриваются индикаторы научно-технического потенциала развития науки и техники, содержащиеся в базах данных федеральных целевых научно-технических программ. С позиции теории графов и гиперграфов дается классификация типов связей, которые могут быть использованы для представления и визуализации данных. Вводится понятие обобщенного гиперграфа специального вида, который позволяет отображать более сложные функциональные и смысловые связи между объектами. Для разрабатываемого программного комплекса предлагается клиент-серверная архитектура с компонентой визуализации на стороне клиента, реализуемой средствами HTML5 и Javascript, и компонентой анализа на стороне сервера с использованием внешней Java-библиотеки Gephi Toolkit.

This paper is an analytical review and argumentation of methods, algorithms and open source software for visualizing arrays of scientific and technical indicators using graphs. We specifically consider indicators of scientific and technical development potential from the databases of federal scientific and technical programs. From the position of graph and hypergraph theories, we classify types of relationships used to represent and visualize data. We introduce a notion of a generalized hypergraph that allows representing complex functional and semantic relationships between the objects. For a software complex under development, we propose client-server architecture with a client-side visualization component based on HTML5 and Javascript and server-side analysis component using external Java library of Gephi Toolkit.