science-review.ru
В работе представлена модель определения логарифмической меры информации. Из структуры технической системы выделяется объект, и рассматриваются его вероятностные состояния отказа и работы. Когда состояния равновероятны, предлагается использовать меру Хартли, а для неравновероятных – меру Шеннона для одного и многих объектов, если они взаимонезависимы. Модель учитывает возможности определения меры информации только для одного объекта. Все состояния объекта разбиты на два класса. Каждый из выделенных классов формируется на основе данных о потоке неравновероятных событий. Для каждого класса состояний объекта определены суммарные и обобщенные вероятности работоспособности и отказа. Данные вероятности нашли применение в полученных математических выражениях для определения меры неопределенности информации. Показано, что полученные формулы идентичны и применимы как при использовании суммарной вероятности, так и обобщенной вероятности.
232 KB
Библиографическая ссылка
Дулесов А.С., Кабаева Е.В. ЛОГАРИФМИЧЕСКАЯ МЕРА ИНФОРМАЦИИ СОСТОЯНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА // Научное обозрение. Технические науки. – 2014. – № 1. – С. 146-146;URL: https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=204 (дата обращения: 24.04.2024).
Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)
«Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований»
ИФ РИНЦ = 0,593
«Международный журнал экспериментального образования»
ИФ РИНЦ = 0,425
«Научное Обозрение. Биологические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,400
«Научное Обозрение. Медицинские Науки»
ИФ РИНЦ = 0,801
«Научное Обозрение. Экономические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,871
«Научное Обозрение. Педагогические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,733
«Научное Обозрение. Технические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,695
«European journal of natural history»
ИФ РИНЦ = 0,301