science-review.ru
Матвеева И.В.
1
Власова К.В.
2
Линник М.А.
3
Синявская Е.Д.
4
Фокин Л.А.
5
1 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)»
2 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования “Балтийская государственная академия рыбопромыслового флота”
3 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования “Тихоокеанский государственный университет”
4 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования “Южный федеральный университет”
5 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Южно-Уральский государственный университет»
В статье приводится методика проектирования спецификаций квантовой цепи на основе таблично заданных булевых функций. Методика рассматривается на примере построения набора квантовых булевых цепей, синтезированных на основе поляризованных полиномов Рида – Маллера (FPRM) с выбором оптимальных полиномиальных форм на основе предварительного статистического анализа определенных характеристик FPRM всех полярностей. Описывается матричная запись и программная реализация базовых квантовых преобразователей: NOT, C1NOT, C2NOT, SWAP. Описан пример построения набора квантовых цепей для булевой квантовой функции по заданной таблице истинности. Показано, что задачи синтеза и оптимизации квантовой цепи могут быть сведены к традиционным логическим решениям. Приведены иллюстрации, которые наглядно демонстрируют переход от автоматически синтезированных квантовых цепей для различных полярностей полиномов Рида – Маллера к квантовым цепям, имеющим меньшее число преобразователей и меньшую глубину.
207 KB
Библиографическая ссылка
Матвеева И.В., Власова К.В., Линник М.А., Синявская Е.Д., Фокин Л.А. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СПЕЦИФИКАЦИЙ КВАНТОВОЙ ЦЕПИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ // Научное обозрение. Технические науки. 2014. № 2. С. 51-52;URL: https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=404 (дата обращения: 11.06.2025).