Научный журнал
Научное обозрение. Технические науки
ISSN 2500-0799
ПИ №ФС77-57440

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА КОСВЕННОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕБЕР-АМПЕРНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК В АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЕ БЕССЕНСОРНОЙ ДИАГНОСТИКИ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ МЕХАНИЗМОВ

Сахавова А.А. 1 Широков К.М. 1 Январёв С.Г. 1
1 ФГБОУ ВПО «Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова»
Описывается практическая реализация нового метода косвенного определения вебер-амперных характеристик с учетом изменяющейся активной составляющей сопротивления обмотки электромагнитного механизма в зависимости от тепловой энергии, выделяемой в образце при измерении. Раскрывается принцип бессенсорной диагностики электромагнитных механизмов, главным преимуществом которого является отсутствие сенсоров магнитных полей, так как первичным источником информации служит собственная обмотка электромагнитного механизма. Дается описание разработанного программного обеспечения для персонального компьютера в среде графического программирования LabVIEW для автоматизированной системы бессенсорной диагностики электромагнитных механизмов. Программное обеспечение реализует определение вебер-амперных характеристик по трем способам интерполяции функции изменения в процессе измерения величины активной составляющей сопротивления обмотки (постоянное, линейное и согласно «энергетическому» методу, в зависимости от выделяемой тепловой энергии) с компенсацией влияний «оффсетов».

Библиографическая ссылка

Сахавова А.А., Широков К.М., Январёв С.Г. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА КОСВЕННОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕБЕР-АМПЕРНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК В АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЕ БЕССЕНСОРНОЙ ДИАГНОСТИКИ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ МЕХАНИЗМОВ // Научное обозрение. Технические науки. – 2014. – № 2. – С. 143-144;
URL: https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=577 (дата обращения: 26.04.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674