Научный журнал
Научное обозрение. Технические науки
ISSN 2500-0799
ПИ №ФС77-57440

СПОСОБ АПРИОРНОЙ ОЦЕНКИ ВОЗМОЖНОСТИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ВЕБ-РЕСУРСОВ НА ОСНОВЕ ЭНТРОПИЙНОГО ПОДХОДА

Захаров И.В. 1 Забузов В.С. 1 Фомин С.И. 1 Эсаулов К.А. 1
1 ФГКВОУ ВПО «Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского» Министерства обороны Российской Федерации
Приведен анализ основных направлений выявления возможности идентификации пользователей веб- ресурсов и кратко обоснована необходимость ее оценивания. Предложен способ количественной оценки воз¬можности идентификации пользователей веб-ресурсов, который базируется на учете явной или неявной переда¬чи веб-ресурсу определенного набора признаков, позволяющих идентифицировать пользователя. Признаками являются параметры, характеризующие программно-аппаратную среду пользователя и его информационную деятельность в Интернете. Под информативностью признака понимается его двоичная энтропия. Показателем возможности идентификации пользователя, обладающего конкретным набором признаков (профилем), служит вероятность однозначности профиля. Получены выражения для оценки вероятности однозначной идентифи¬кации, исходя из суммарной информативности признаков пользователя. Представлен табличный способ учета взаимной корреляции признаков, а также вероятности их получения веб-ресурсом. Приведена оценка суммар¬ной информативности признаков, необходимой для идентификации пользователя с заданной вероятностью. Намечены пути апробации и развития предложенного способа.

Библиографическая ссылка

Захаров И.В., Забузов В.С., Фомин С.И., Эсаулов К.А. СПОСОБ АПРИОРНОЙ ОЦЕНКИ ВОЗМОЖНОСТИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ВЕБ-РЕСУРСОВ НА ОСНОВЕ ЭНТРОПИЙНОГО ПОДХОДА // Научное обозрение. Технические науки. – 2015. – № 1. – С. 192-192;
URL: https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=1049 (дата обращения: 29.03.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674