Двойной И.Р.
1
Сальников И.И.
2
1 ООО «Новая система»
2 ГОУ ВПО «Пензенский государственный технологический университет»
С целью выявления структуры скрытой марковской модели, дающей наилучший результат в задачах идентификации человека по изображению лица, проведен сравнительный анализ. В статье приводятся общие сведения о скрытых марковских моделях, дается описание характерных областей изображения лица человека, приводятся алгоритмы их описания с помощью лево-правой и псевдодвухмерной структуры. Для оценки качества распознавания было использовано четыре различных набора тестовых изображений, бесплатно распространяемых в сети Internet. В результате исследования было установлено, что применение псевдодвухмерной модели дает незначительное увеличение качества работы системы распознавания за счет более точного описания локальных деформаций и взаимного расположения отдельных участков изображения. Дополнительным фактором, сдерживающим применение псевдодвухмерных моделей в реальных приложениях, является существенный рост вычислительной сложности, негативно влияющий на производительность системы распознавания.
Библиографическая ссылка
Двойной И.Р., Сальников И.И. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СТРУКТУР СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В ЗАДАЧЕ УСТАНОВЛЕНИЯ ЛИЧНОСТИ ЧЕЛОВЕКА ПО ИЗОБРАЖЕНИЮ ЛИЦА // Научное обозрение. Технические науки. – 2014. – № 1. – С. 134-135;URL: https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=183 (дата обращения: 21.11.2024).
Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)
«Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований»
ИФ РИНЦ = 0,593
«Международный журнал экспериментального образования»
ИФ РИНЦ = 0,425
«Научное Обозрение. Биологические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,400
«Научное Обозрение. Медицинские Науки»
ИФ РИНЦ = 0,801
«Научное Обозрение. Экономические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,871
«Научное Обозрение. Педагогические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,733
«Научное Обозрение. Технические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,695
«European journal of natural history»
ИФ РИНЦ = 0,301