Долинина О.Н.
1
Антропов П.Г.
1
Кузьмин А.К.
1
Шварц А.Ю.
1
1 ФГБОУ ВПО Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю.А.
Задача повышения надежности газоперекачивающих систем является важной народохозяйственной задачей. В статье проведен анализ методов оценки неисправностей газоперекачивающих агрегатов, существующее программное обеспечение в данной области, предложен метод выявления неисправностей на основе методов искусственного интеллекта, реализованный в системе принятия решения, основанной на искусственной нейронной сети и нечетком выводе. Нейронная сеть на основе трехслойного персептрона используется для выявления неисправностей, подсистема нечеткого вывода позволяет на основе параметров газоперекачивающих агрегатов, экспертной информации и степеней уверенности в наличии определенного вида неисправностей получить степени уверенности в характерных эксплуатационных или иных причинах отказов. В работе приведен алгоритм нечеткого вывода для выявления причин возникновения неисправностей. Реализовано программное обеспечение системы принятия решения GAZDETECT.
Библиографическая ссылка
Долинина О.Н., Антропов П.Г., Кузьмин А.К., Шварц А.Ю. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ НЕИСПРАВНОСТЕЙ ГАЗОПЕРЕКАЧИВАЮЩИХ АГРЕГАТОВ // Научное обозрение. Технические науки. 2014. № 1. С. 143-143;URL: https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=198 (дата обращения: 06.07.2025).