Дубров В.И.
1
1 ФГБОУ ВПО «Южно-Российский государственный технический университет (Новочеркасский политехнический институт)»
Описаны этапы создания универсального интеллектуального алгоритма диагностики на основе нейронных сетей и показано его применение для диагностирования высоковольтного коммутационного оборудования. Основное внимание в статье уделяется последнему этапу разработки алгоритма диагностики, который заключается в оптимизации таких параметров нейронной сети, как количество нейронов в слое, количество скрытых слоев в нейронной сети, параметр скорости обучения сети, количество эпох (итераций) при обучении сети. Приведены следующие этапы разработки: алгоритм диагностики, методы обработки информационного сигнала, решение оптимизационной задачи. Представлен разработанный алгоритм выбора информативного диапазона из избыточного потока измерительных данных и оптимизационные возможности генетических алгоритмов, примененные для оптимизации параметров нейронной сети диагностической системы. Описанные алгоритмы смоделированы в среде Octave, в качестве объекта диагностирования был выбран высоковольтный выключатель типа МКП 110М.
Библиографическая ссылка
Дубров В.И. ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ВЫСОКОВОЛЬТНЫХ ВЫКЛЮЧАТЕЛЕЙ // Научное обозрение. Технические науки. 2014. № 1. С. 145-145;URL: https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=202 (дата обращения: 04.04.2025).
Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)
«Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований»
ИФ РИНЦ = 0,593
«Международный журнал экспериментального образования»
ИФ РИНЦ = 0,425
«Научное Обозрение. Биологические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,400
«Научное Обозрение. Медицинские Науки»
ИФ РИНЦ = 0,801
«Научное Обозрение. Экономические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,871
«Научное Обозрение. Педагогические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,733
«Научное Обозрение. Технические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,695
«European journal of natural history»
ИФ РИНЦ = 0,301