science-review.ru
Осадчая И.А.
1
Берестнева О.Г.
1
1 ФГБОУ ВПО Национальный исследовательский Томский политехнический университет
При анализе данных исследователь довольно часто сталкивается с многомерностью их описания. Методы многомерного анализа – наиболее действенный количественный инструмент исследования процессов, описываемых большим числом характеристик. В работе рассмотрены особенности структурного анализа данных с использованием кластерного анализа и когнитивной графики. Приведены примеры решения двух прикладных задач: структурный анализ показателей механики дыхания у больных с различными типами бронхиальной астмы и показателей мотивационной сферы студентов гуманитарных и технических специальностей. Для компьютерной обработки и анализа данных использовались прикладные пакеты Statistica и NovoSpark Visualizer. Результаты проведенных авторами исследований позволяют утверждать, что представленные в статье методы и подходы являются перспективными направлениями в области анализа и представления многомерных экспериментальных социально-психологических и медицинских данных.
179 KB
Библиографическая ссылка
Осадчая И.А., Берестнева О.Г. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ СТРУКТУРЫ МНОГОМЕРНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ // Научное обозрение. Технические науки. 2014. № 2. С. 92-92;URL: https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=480 (дата обращения: 12.06.2025).