Научный журнал
Научное обозрение. Технические науки
ISSN 2500-0799
ПИ №ФС77-57440

ДИАГНОСТИКА СОСТОЯНИЯ ТРАНСПОРТНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Сидоров А.В. 1 Михеев С.В. 1 Осьмушин А.А. 1
1 ФГБОУ ВПО «Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королёва (национальный исследовательский университет)»
Рассматривается применение нейронных сетей для решения задач мониторинга, контроля и диагностики состояния транспортной инфраструктуры. Выявлены основные проблемы исследования состояния объектов транспортной инфраструктуры и обоснована необходимость интеллектуализации процессов обработки информации с привлечением методов интеллектуального анализа данных. Для исследования объектов транспортной инфраструктуры рассмотрен метод Fault Detection and Identification (FDI) и показаны способы его применения относительно поставленной задачи. Произведен сравнительный анализ метода FDI с методом наименьших квадратов. Для реализации алгоритмов диагностики состояния транспортной инфраструктуры выбрана нейронная самоорганизующаяся сеть Кохонена. Доказана эффективность использования нейронной сети Кохонена по сравнению с методом наименьших квадратов за счет автоматического разбиения диагностического пространства признаков состояния объектов транспортной инфраструктуры на класс. Доказана возможность решения задачи различными архитектурами нейронных сетей.

Библиографическая ссылка

Сидоров А.В., Михеев С.В., Осьмушин А.А. ДИАГНОСТИКА СОСТОЯНИЯ ТРАНСПОРТНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ // Научное обозрение. Технические науки. – 2014. – № 2. – С. 149-150;
URL: https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=589 (дата обращения: 29.03.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674