Научный журнал
Научное обозрение. Технические науки
ISSN 2500-0799
ПИ №ФС77-57440

Личный портфель

ТЕХНОЛОГИЯ DATA MINING В ЗАДАЧАХ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ТРАНСПОРТНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ

Федосеев А.А. 1 Михеев С.В. 1 Головнин О.К. 1
1 ФГБОУ ВПО «Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королёва»
Проведён анализ использования технологии Data Mining для выявления скрытых закономерностей в задачах прогнозирования развития транспортной инфраструктуры. В качестве исходных данных (данных об интенсивности транспортных потоков, а также данных о состоянии статических объектов транспортной инфраструктуры) предложено использовать результаты дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), которое проводится как с помощью космических аппаратов (КА), так и методом аэрофотосъёмки. В свою очередь, исходными данными при оценке состояния статических и динамических объектов являются материалы гиперспектральной съёмки объектов транспортной инфраструктуры, результаты которой представляют собой набор пространственно-спектральных данных, позволяющий проводить анализ спектральных характеристик объектов – сигнатур. Показана возможность реализации задачи классификации, обеспечивающей сегментацию изображений – выделения однородных областей. Отражена возможность применения алгоритмов «мягкой» классификации с использованием нечёткой логики для преодоления сложностей, связанных с отсутствием в достаточной степени учёта характеристик съёмки и особенностями обработки.

Библиографическая ссылка

Федосеев А.А., Михеев С.В., Головнин О.К. ТЕХНОЛОГИЯ DATA MINING В ЗАДАЧАХ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ТРАНСПОРТНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ // Научное обозрение. Технические науки. – 2014. – № 2. – С. 190-190;
URL: https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=663 (дата обращения: 04.12.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Современные проблемы науки и образования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,006
«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674
«Современные наукоемкие технологии» список ВАК ИФ РИНЦ = 0,940
«Успехи современного естествознания» список ВАК ИФ РИНЦ = 0,775
«Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований» ИФ РИНЦ = 0,593
«Международный журнал экспериментального образования» ИФ РИНЦ = 0,425
«Научное Обозрение. Биологические Науки» ИФ РИНЦ = 0,400
«Научное Обозрение. Медицинские Науки» ИФ РИНЦ = 0,801
«Научное Обозрение. Экономические Науки» ИФ РИНЦ = 0,871
«Научное Обозрение. Педагогические Науки» ИФ РИНЦ = 0,733
«Научное Обозрение. Технические Науки» ИФ РИНЦ = 0,695
«European journal of natural history» ИФ РИНЦ = 0,301
«Международный студенческий научный вестник»
Издание научной и учебно-методической литературы ISBN РИНЦ DOI
РЕЦЕНЗИИ и ОТЗЫВЫ
кандидатов и докторов наук
на статьи, авторефераты, диссертации, монографии, учебники, учебные пособия
Академия Естествознания готовит к изданию реестр новых научных направлений, разработанных российскими учеными