Абрамов Н.С.
1
Заднепровский В.Ф.
1
Талалаев А.А.
1
Фраленко В.П.
1
1 ФГБУН «Институт программных систем им. А.К. Айламазяна» Российской академии наук
В настоящей работе выполнен обзор научных публикаций в области построения интеллектуальных систем кон¬троля и диагностики подсистем космических аппаратов. Особое внимание уделено вопросам применения техноло¬гии искусственных нейронных сетей, реализующих интеллектуальные функции за счет способности к обучению и обобщению информации, обнаружению и прогнозированию аномалий в потоках данных. Они позволяют с высокой точностью и полнотой решать задачи классификации (распознавания) ситуаций, увеличивая при этом скорость полу¬чения решений и обеспечивая надежность работы узлов космического аппарата. Возможные области их применения: контроль, диагностика и прогнозирование состояния подсистем, шифрование данных, передаваемых по каналам связи. Представлены две схемы анализа состояния космического аппарата: с использованием наземной составляющей и не¬посредственно на борту. Введение нейронных сетей в состав средств обработки телеметрической, целевой и команд¬ной информации способствует расширению функциональных возможностей, повышению автономности и надежно¬сти наземных и бортовых комплексов управления.
Библиографическая ссылка
Абрамов Н.С., Заднепровский В.Ф., Талалаев А.А., Фраленко В.П. ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧАХ КОНТРОЛЯ И ДИАГНОСТИКИ ПОДСИСТЕМ КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ // Научное обозрение. Технические науки. – 2015. – № 1. – С. 36-37;URL: https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=763 (дата обращения: 23.11.2024).
Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)
«Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований»
ИФ РИНЦ = 0,593
«Международный журнал экспериментального образования»
ИФ РИНЦ = 0,425
«Научное Обозрение. Биологические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,400
«Научное Обозрение. Медицинские Науки»
ИФ РИНЦ = 0,801
«Научное Обозрение. Экономические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,871
«Научное Обозрение. Педагогические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,733
«Научное Обозрение. Технические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,695
«European journal of natural history»
ИФ РИНЦ = 0,301