science-review.ru
Абрамов Н.С.
1
Заднепровский В.Ф.
1
Талалаев А.А.
1
Фраленко В.П.
1
1 ФГБУН «Институт программных систем им. А.К. Айламазяна» Российской академии наук
В настоящей работе выполнен обзор научных публикаций в области построения интеллектуальных систем кон¬троля и диагностики подсистем космических аппаратов. Особое внимание уделено вопросам применения техноло¬гии искусственных нейронных сетей, реализующих интеллектуальные функции за счет способности к обучению и обобщению информации, обнаружению и прогнозированию аномалий в потоках данных. Они позволяют с высокой точностью и полнотой решать задачи классификации (распознавания) ситуаций, увеличивая при этом скорость полу¬чения решений и обеспечивая надежность работы узлов космического аппарата. Возможные области их применения: контроль, диагностика и прогнозирование состояния подсистем, шифрование данных, передаваемых по каналам связи. Представлены две схемы анализа состояния космического аппарата: с использованием наземной составляющей и не¬посредственно на борту. Введение нейронных сетей в состав средств обработки телеметрической, целевой и команд¬ной информации способствует расширению функциональных возможностей, повышению автономности и надежно¬сти наземных и бортовых комплексов управления.
162 KB
Библиографическая ссылка
Абрамов Н.С., Заднепровский В.Ф., Талалаев А.А., Фраленко В.П. ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧАХ КОНТРОЛЯ И ДИАГНОСТИКИ ПОДСИСТЕМ КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ // Научное обозрение. Технические науки. 2015. № 1. С. 36-37;URL: https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=763 (дата обращения: 03.07.2025).