science-review.ru
Приведены способы оценивания спектральной плотности мощности сигналов, применение их для оценивания па-раметров речи. Показаны недостатки классических методов спектрального оценивания – периодограммного и коррело-граммного, их зависимость от длины анализируемого сигнала, эффекты растекания спектра, свойство обмена частотного разрешения на гладкость оценки, применение окон для сглаживания спектра, особенности окон, зависимость качества оценивания от процента перекрытий окон. Продемонстрированы преимущества и недостатки параметрических методов (метод Берга, ковариационный метод, модифицированный ковариационный метод), их особенности – эффекты просачи-вания, маскировки слабого сигнала сильным, их преимущества – возможность выделять нужные компоненты сигнала на более коротких отрезках, по сравнению с классическими методами. Описан подход определения сегментов слов в слитной речи, позволяющий с высокой степенью точности определять слова с высоким уровнем шума и фоновых звуков.
153 KB
Библиографическая ссылка
Алюнов Д.Ю. О МЕТОДАХ ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛА // Научное обозрение. Технические науки. 2015. № 1. С. 47-47;URL: https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=783 (дата обращения: 03.04.2025).
Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)
«Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований»
ИФ РИНЦ = 0,593
«Международный журнал экспериментального образования»
ИФ РИНЦ = 0,425
«Научное Обозрение. Биологические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,400
«Научное Обозрение. Медицинские Науки»
ИФ РИНЦ = 0,801
«Научное Обозрение. Экономические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,871
«Научное Обозрение. Педагогические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,733
«Научное Обозрение. Технические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,695
«European journal of natural history»
ИФ РИНЦ = 0,301