science-review.ru
Андреева О.В.
1
Дмитриев Д.В.
1
1 ФГБОУ ВПО «Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева»
Рассмотрены проблемы, затрудняющие широкое использование методов прогнозирования остаточного ресурса деталей машин и конструкций на основе количественной оценки степени поврежденности микроструктуры поверхно¬сти. Предложен алгоритм нейросетевого метода прогнозирования остаточного ресурса металлов и сплавов, использу¬ющий автоматизированную обработку изображений микроструктуры поверхности. В основе предлагаемого алгоритма лежит использование особых точек, выделяемых на поврежденной в процессе циклического нагружения микрострук¬туре. Предлагаемый метод призван увеличить скорость работы по определению поврежденности микроструктуры по¬верхности металлов и сплавов, а также снизить стоимость таких работ. Также возможно использование полученного алгоритма в совокупности с работой эксперта с целью повышения качества анализа. Использование данного метода наряду с применением нейросетевых технологий позволяет автоматизировать процедуру формирования оценок ре¬сурсных характеристик металлов и сплавов при достаточной точности и объективности.
153 KB
Библиографическая ссылка
Андреева О.В., Дмитриев Д.В. НЕЙРОСЕТЕВОЙ АНАЛИЗ ДЕФЕКТОВ МИКРОСТРУКТУРЫ ПОВЕРХНОСТИ МЕТАЛЛОВ И СПЛАВОВ // Научное обозрение. Технические науки. 2015. № 1. С. 49-49;URL: https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=786 (дата обращения: 19.05.2025).