Аникуев С.В.
1
Хорольский В.Я.
2
Федосеева Т.С.
2
Шарипов И.К.
2
1 Филиал ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет приборостроения и информатики» в г. Ставрополе
2 ФГБОУ ВПО «Ставропольский государственный аграрный университет»
Статья посвящена решению проблемы автоматизации процедуры вероятностно-статистической оценки ава¬рийных выключений в городских электрических сетях. В результате проведенного анализа предложена форма обра¬ботки исходных данных, с целью их дальнейшей автоматизации. В практике работы городских электрических сетей вероятностно-статистическая оценка аварийных выключений обычно производится вручную. В статье рассмотрена последовательность действий для автоматизированной обработки статистических данных и приведены необходи¬мые алгоритмы для выполнения расчетов. Разработан алгоритм автоматизации процедуры обработки исходной ста¬тистической информации. Приведены результаты машинной обработки статистических материалов по аварийным отключениям в Железноводских городских электрических сетях. Разработано алгоритмическое и программное обе¬спечение, позволяющее автоматизировать процесс обработки статистических данных об отключениях в электриче¬ских сетях; получены конкретные данные по надежности Железноводских электрических сетей.
Библиографическая ссылка
Аникуев С.В., Хорольский В.Я., Федосеева Т.С., Шарипов И.К. ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА АВАРИЙНЫХ ВЫКЛЮЧЕНИЙ В ГОРОДСКИХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЯХ // Научное обозрение. Технические науки. – 2015. – № 1. – С. 50-50;URL: https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=788 (дата обращения: 21.11.2024).
Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)
«Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований»
ИФ РИНЦ = 0,593
«Международный журнал экспериментального образования»
ИФ РИНЦ = 0,425
«Научное Обозрение. Биологические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,400
«Научное Обозрение. Медицинские Науки»
ИФ РИНЦ = 0,801
«Научное Обозрение. Экономические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,871
«Научное Обозрение. Педагогические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,733
«Научное Обозрение. Технические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,695
«European journal of natural history»
ИФ РИНЦ = 0,301