science-review.ru
Рассмотрена задача оптимизации эксперимента в условиях неопределенности на примере технических систем. Пред-ставлены два подхода к определению неопределенности, вероятностный и нечеткий. Дан анализ моделей эксперимента. На ранних этапах эксперимента целесообразно использовать нечеткую модель активного эксперимента в пространстве состоя-ний. Проведена фаззификация задачи эксперимента с использованием нечетких FN-чисел. Для математической модели об-работки неопределенности, появляющейся при измерении (оценке) параметров, предлагается арифметика FN-чисел. Введен показатель энергетической цены, который учитывает полную мощность экспериментальной установки и временные затраты на проведение эксперимента в оценочной функции общего вида. Процедура поиска с использованием оценочной функции обладает свойствами алгоритма Харта, Нильсона и Рафаэля, что дает реальный выигрыш в объеме перебора. В результате снижаются энергозатраты и осуществляется контроль за точностью обработки данных на всех этапах эксперимента.
153 KB
Библиографическая ссылка
Волков Ю.Д. ОПТИМИЗАЦИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА ПО ЭНЕРГОЗАТРАТАМ: НЕЧЕТКИЙ ПОДХОД // Научное обозрение. Технические науки. 2015. № 1. С. 113-113;URL: https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=906 (дата обращения: 01.07.2025).