Научный журнал
Научное обозрение. Технические науки
ISSN 2500-0799
ПИ №ФС77-57440

МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ МОБИЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ В ШАХТЕ

Воронов Р.В. 1 Галов А.С. 1, 2 Мощевикин А.П. 1, 3 Воронова А.М. 1 Стёпкина Т.В. 1
1 ФГБОУ ВПО «Петрозаводский государственный университет»
2 ООО «Наносети»
3 ЗАО «РТЛ-Сервис»
Для определения местоположения объектов в закрытых пространствах спутниковые системы навигации непригод¬ны. Для таких случаев разрабатываются специальные локальные системы позиционирования. В данной статье рассма¬тривается система локации в шахте RealTrac, основанная на беспроводной сети датчиков nanoLOC, использующих метод ToF (измерение времени распространения сигнала) для измерения расстояний от базовых станций до мобильного узла. Главным фактором, влияющим на точность полученных измерений, является ошибка, связанная с непрямолинейным распространением сигнала. В статье предлагается метод определения возможного местоположения объектов в шахте с учетом ошибок измерений, учитывающий возможные перемещения объектов в интервалах между измерениями. В ка-честве математической модели шахты используется неориентированный взвешенный граф. Местоположение объектов задается при помощи отрезков на ребрах графа. Для учета возможного перемещения объектов описан быстрый алгоритм расширения отрезков, работающий в режиме реального времени. Приведена демонстрация работы алгоритма. Опреде¬лена средняя ошибка локации мобильных объектов в шахте при использовании разработанного алгоритма на практике.

Библиографическая ссылка

Воронов Р.В., Галов А.С., Галов А.С., Мощевикин А.П., Мощевикин А.П., Воронова А.М., Стёпкина Т.В. МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ МОБИЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ В ШАХТЕ // Научное обозрение. Технические науки. – 2015. – № 1. – С. 118-118;
URL: https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=914 (дата обращения: 06.12.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674