Научный журнал
Научное обозрение. Технические науки
ISSN 2500-0799
ПИ №ФС77-57440

ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ СЕГМЕНТАЦИИ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Дмитриев Д.В. 1 Капранов С.Н. 1
1 ФГБОУ ВПО «Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева»
В работе была рассмотрена задача машинного обучения применительно к поиску объектов на изобра¬жении. Для классификации изображений использовался подход «мешок слов». В работе рассматривался ряд классификаторов: SVM, DTree, RTree, ERTree, GBTtree, Boost, Bayes, KNearest. Оригинальный алгоритм клас¬сификации был дополнен этапами сегментации и фильтрации. На этапе сегментации выполнялось отделение искомого объекта от фона и других объектов, находящихся на изображении, с помощью алгоритмов GrabCut и Watershed. Этап фильтрации служил для выделения ключевых точек, принадлежащих только объекту, который необходимо обнаружить на изображении. Предложенный алгоритм реализован с использованием библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Внесение в оригинальный алгоритм этапов сегментации и фильтрации позво¬лило на 20–30 % уменьшить количество ошибок классификатора.159 160
IMAGE CLASSIFICATION USING SEGMENTATION ALGORITHMS

Dmitriev D.V. 1 Kapranov S.N. 1
1 Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev

Abstract:
The paper considers a machine-learning problem for image classification and detection on the scene. The “Bag of words” approach has used for image classification. The article involves the following classificatiors: SVM, DTree, RTree, ERTree, GBTtree, Boost, Bayes, KNearest. The original classification algorithm was extended with segmentation and filtration steps. On the segmentation step the object key points were separated from background and another objects on the scene using GrabCut and Watershed algorithms. The filtration step used for object key points allocation. This object should be detected on the image. The algorithm was implemented using computer vision library OpenCV. These algorithm improvements allow to decrease classification errors about 20–30 %.

Keywords:

Библиографическая ссылка

Дмитриев Д.В., Капранов С.Н. ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ СЕГМЕНТАЦИИ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ // Научное обозрение. Технические науки. – 2015. – № 1. – С. 159-160;
URL: https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=989 (дата обращения: 28.10.2020).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074