Научный журнал
Научное обозрение. Технические науки
ISSN 2500-0799
ПИ №ФС77-57440

РАСШИРЕНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНОСТИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МЕДИЦИНСКОГО УЧРЕЖДЕНИЯ

Штырова И.А. 1 Виштак Н.М. 1
1 Балаковский инженерно-технологический институт – филиал ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
В современных условиях актуальным вопросом является информатизация медицинских учреждений с целью обеспечения доступности медицинских услуг и повышения качества обслуживания пациентов. Постоянно увеличивающийся объём данных, связанных с работой учреждений здравоохранения, требует широкого внедрения в их работу современных компьютерных технологий. Одной из актуальных задач в данном направлении является обеспечение учета пациентов медицинского учреждения, как имеющих полис обязательного медицинского страхования, так и не имеющих его. В настоящее время в учреждениях здравоохранения внедрены информационные системы, предоставляющие возможность учета пациентов с полисом обязательного медицинского страхования. Необходима разработка информационной системы, интегрированной в имеющуюся медицинскую информационную систему и позволяющей вести учет пациентов медицинского учреждения, не имеющих полис обязательного медицинского страхования, что позволит оптимизировать процессы взаиморасчетов медицинского учреждения с областным бюджетом и предоставления более полных отчетов о деятельности медицинского учреждения. На первом этапе создания информационной системы учета пациентов медицинского учреждения необходимо провести анализ существующих медицинских информационных систем и разработать модель информационной системы, отображающую функциональную и логическую структуру данной системы.
медицинская информационная система
учет пациентов медицинского учреждения
функциональная модель
модель данных
1. Компьютерная программа для анализа цифровых МРТ пояснично-крестцового отдела позвоночника / Н.Е. Комлева [и др.] // Вестник новых медицинских технологий. – 2012. – Т. 19, № 1. – С. 192–195.
2. Автоматизированная система медицинской диагностики заболеваний с учетом их динамики / М.Л. Жмудяк [и др.] // Ползуновский вестник. – 2006. – № 1. – С. 95–106.
3. Программный комплекс поддержки принятия решений медицинской диагностики заболеваний с использованием стабилометрической платформы / Н.Е. Антонова [и др.] // Программная инженерия. – 2014. – № 11. – С. 44–48.
4. Юрьев В.К. Автоматизированная система профилактических осмотров детского населения. / В.К. Юрьев, В.В. Юрьев, А.С. Симаходский // Здравоохранение Рос. Федерации. – 1993. – № 8. – С. 20–22.
5. Глазков В.П. Использование нейросетевого компенсатора для стабилизации движения полуавтоматических протезируемых систем / В.П. Глазков, А.А. Большаков, А.А. Кулик // Мехатроника, автоматизация, управление. – 2014. – № 1. – С. 13–17.
6. Бояджян В.А. Автоматизированная информационная система поликлиники / В.А. Бояджян [и др.] // Информатизация в деятельности медицинских служб. – 1992. – № 4.1. – С. 84–89.
7. Емалетдинова Л.Ю. Автоматизированные информационные системы управления в учреждениях здравоохранения / Л.Ю. Емалетдинова, Г.И. Куценко. – Воронеж: ВГТУ, 1999. – С. 46–54.
8. Государственная программа Российской Федерации «Информационное общество (2011–2020 годы)»: постановление Правительства Российской Федерации от 15 апреля 2014 г. № 313. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_162184/4b6b1ec3d9a61a8204d8fdc520469db8e0daa367/ (дата обращения: 20.01.2018).
9. «БАРС. Здравоохранение – МИС»: Краткое описание. – Казань, 2013. – 7 с.
10. Виштак О.В. Разработка функциональной модели информационно-аналитической системы вузовского центра дополнительного образования / О.В. Виштак, И.А. Штырова // Математическое и программное обеспечение систем в промышленной и социальной сферах. – 2011. – № 1–3. – С. 36–40.
11. Штырова И.А. Проектирование информационно-аналитической системы вузовского центра дополнительного образования / И.А. Штырова // Научно-технический вестник Поволжья. – 2013. – № 2. – С. 263–266.
12. Виштак Н.М. Информационная система поддержки мониторинга результативности обучения / Н.М. Виштак, Е.А. Яковлева // Современные технологии в атомной энергетике: сборник трудов научно-практических конференций: в 3 т. – 2016. – С. 109–112.
13. Виштак О.В. Автоматизация мониторинга качества в системе дополнительного профессионального образования / О.В. Виштак, И.А. Штырова // Научное обозрение. Педагогические науки. – 2017. – № 5. – С. 14–17.
14. Михеев И.В. Cистема мониторинга образовательного процесса вузовского центра дополнительного образования / И.В. Михеев, О.В. Виштак // ММТТ. – 2013. – № 13–2 (59). – С. 210–212.

Информатизация лечебно-профилактических учреждений (ЛПУ) является первостепенной задачей, стоящей перед современной отечественной медициной. Имеющиеся на сегодняшний день длинные очереди и бумажный документооборот в медицинском обслуживании сильно усложняют доступ к необходимым услугам.

В настоящее время в составе медицинской информационной системы (МИС) регионального фрагмента единой государственной информационной системы здравоохранения Саратовской области функционирует прикладная информационная система «БАРС. Здравоохранение – МИС».

Вся информация об обращениях пациентов к специалистам в поликлинике фиксируется в программе «Взаиморасчеты ЛПУ со СМО (поликлиника/стационар)». После того, как пациент был зарегистрирован в базе данных прикрепленного населения, он с помощью подсистемы «Электронная регистратура» может записываться на прием к специалисту удаленно через домашний компьютер, либо через инфомат, установленный в холле поликлинике. Все посещения за день с указанием всех данных о пациенте, данные о поставленном диагнозе и исходе лечения заносятся в информационную систему. В конце месяца программист проверяет все внесенные посещения на пересечения с другими поликлиниками и формирует отчеты. Таким образом, данная система позволяет вести учет пациентов медицинского учреждения. Однако данная информационная система предназначена исключительно для учета пациентов, имеющих полисы ОМС. При этом в медицинском учреждении имеется необходимость фиксирования посещений пациентов, не имеющих медицинских полисов обязательного медицинского страхования, так как обслуживание таких пациентов в медицинских учреждениях производится за счет областного бюджета. К таким пациентам относятся работники МЧС, УВД, МВД, ГИБДД, военкомата.

Классификация информационных систем медицинских учреждений

Информационные системы в здравоохранении классифицируются на основе иерархического принципа, что предполагает их соответствие структуре здравоохранения, в которой условно выделяют следующие уровни:

- клинический принят как базовый уровень;

- уровень поликлиник, стационаров и других медицинских учреждений;

- профильные и специализированные медицинские службы, региональные органы управления здравоохранением рассматриваются как территориальный уровень;

- федеральные учреждения и органы управления определены как федеральный уровень.

Информационные системы каждого уровня классифицируем по целям и задачам, то есть по их функциональному назначению.

Медико-технологические информационные системы (МТИС) базового уровня предназначены для информационного обеспечения принятия решений в профессиональной деятельности врачей различных квалификаций: врачей-клиницистов, гигиенистов, лаборантов и других. МТИС по видам решаемых задач условно разделим:

- на информационно-справочные;

- консультативно-диагностические системы;

- приборно-компьютерные системы;

- АРМ врача.

МИС уровня лечебно-профилактических учреждений предназначены для интеграции информационных потоков в единую систему и обеспечивают автоматизацию деятельности всех специалистов учреждения. При этом предполагается четырехуровневая иерархическая система построения АИС:

- первый уровень – автоматизация диагностического обследования пациентов (переход к МТИС) [1, 2];

- второй – внедрение АРМ врача [3, 4];

- третий – автоматизированные лечебно-диагностические и управленческие системы для поддержки медико-технологических процессов подразделения (отделения, лаборатории) [5];

- четвертый – интегрирует все предыдущие уровни и представлен МИС ЛПУ [6, 7].

На основании государственной программы Российской Федерации «Информационное общество (2011–2020 годы)» [8] все медицинские учреждения должны пройти информатизацию и перейти к электронному контролю за качеством и доступностью медицинских услуг, предоставляемых гражданам РФ.

«БАРС. Здравоохранение – МИС» [9] представляет собой универсальное решение для автоматизации деятельности медицинских учреждений. Система позволяет посредством автоматизации процессов в поликлиниках и стационарах осуществлять обмен данными между ЛПУ, а также централизованный сбор показателей со всей подведомственной сети, для мониторинга и принятия управленческих решений. Включает в себя подсистемы: «БАРС. Стационар» и «БАРС. Поликлиника», посредством которых осуществляется автоматизация соответствующей группы ЛПУ. «БАРС. Поликлиника», входящая в «БАРС. Здравоохранение – МИС», предназначена для объединения в единую информационную среду административных, лечебно-диагностических процессов в поликлинике. Система позволяет получать оперативную и достоверную информацию обо всех фактах оказания медицинской помощи, вести электронные медицинские карты пациентов, оптимизировать работу поликлинических отделений и автоматически по данным системы формировать статистическую и аналитическую отчетность.

На рис. 1 изображена классификация информационных систем в сфере здравоохранения субъекта Российской Федерации с помощью комплекса «БАРС. Здравоохранение», которое включает в себя множество подпрограмм.

htir1.wmf

Рис. 1. Классификация ИС здравоохранения

Функциональная модель информационной системы

На первом этапе разработки информационных систем учета и мониторинга проводят исследование и формализацию бизнес-процессов, уделив особое внимание моделированию потоков данных [10–12]. Наиболее удобным для описания информационных и материальных потоков является использование методологии DFD.

Диаграмма, отображающая всю работу ИС учета пациентов, представлена на рис. 2. На ней отображены две внешние сущности: пациенты и врачи, от которых изначально поступает конкретная информация.

htir2.tif

Рис. 2. Диаграмма DFD организации работы ИС учета пациентов

Пациент подает сведения для прикрепления его к поликлинике, территориально относящейся к месту жительства пациента, затем данная информация обрабатывается и добавляется в БД зарегистрированных пациентов. Информацию о взятых и уволенных врачах подает отдел кадров поликлиники, на основании чего программист делает поправки в БД врачей.

Вся хранимая информация отображается в системе «Электронная регистратура» как информация о расписании врачей и как логин и пароль для входа в систему для пациентов.

Вся информация о записанных пациентах подается медицинскими регистраторами врачам, которые ведут прием, после чего вся информация о принятых пациентах подается операторам ЭВМ, которые обрабатывают эту информацию в программе «Учет посещений пациентов». После выполнения учета посещений пациентов программист оформляет отчеты по посещаемости.

На рис. 3 представлена диаграмма DFD организации записи на прием к врачу через электронную регистратуру, которая описывает весь процесс записи на прием к врачу.

htir3.tif

Рис. 3. Диаграмма DFD организации записи на прием к врачу через электронную регистратуру

Внешней сущностью здесь выступает пациент, который обращается к базе данных электронной регистратуры путем ввода личных данных. После ввода личных данных система проверяет наличие пациента в БД прикрепленного населения, после чего либо выдает ошибку, либо разрешает вход в систему.

Далее пациент выбирает ЛПУ, к которому прикреплен, выбирает специализацию, врача и записывается на прием путем выбора даты и времени, которое предоставляет регистратура. Программа информирует пациента об успешной записи на прием и печатает талон.

На рис. 4 изображена диаграмма IDEF3, которая показывает суть осуществления учета посещений пациентов.

htir4.tif

Рис. 4. Диаграмма IDEF3 учета посещений пациентов

htir5.tif

Рис. 5. Диаграмма IDEF1X

Сначала производится ввод данных в БД, затем происходит проверка, есть данный пациент в базе данных или нет, затем удаление пересечений с другими поликлиниками, так как не допускается, чтобы один и тот же пациент находился в нескольких поликлиниках одновременно. После всех проведенных операций программистом формируется отчет обо всех принятых пациентах.

Модель данных

На следующем этапе проводим построение логической структуры данных, хранящихся в информационной системе учета пациентов. Для этого целесообразно использовать методологию IDEF1X [13, 14]. На рис. 5 представлена диаграмма IDEF1X, которая отображает логическую структуру данных информационной системы учета пациентов медицинского учреждения.

В данном случае на диаграмме IDEF1X присутствуют такие сущности, как врач, пациенты, посещения, специальность, исход лечения, диагнозы. Все сущности объединены между собой при помощи внешних ключей и образуют связь «один-ко-многим».

Сущность «Врач» имеет следующий набор атрибутов: фамилия, имя, отчество. Обладает первичным ключом «Код врача» и внешним ключом «Код специальности», унаследованный от сущности «Специальность». Сущность «Специальность» имеет атрибуты «Код специальности», являющийся первичным ключом, и «Название специальности». Сущность «Пациент» обладает такими атрибутами, как «Код пациента», являющийся первичным ключом, «Фамилия», «Имя», «Отчество», «Дата рождения», «Адрес».

Сущность «Диагноз» имеет первичный ключ «Код диагноза» и атрибут «Название диагноза». Сущность «Исход лечения» имеет первичный ключ «Код исхода лечения» и атрибут «Наименование исхода лечения». Сущность «Посещения» имеет следующий набор атрибутов: первичный ключ «Код посещения», «Дата начала лечения», «Дата окончания лечения», «Количество обращений», «Номер больничного листа», а также внешние ключи, унаследованные от родительских сущностей: «Код пациента», «Код врача», «Код диагноза», «Код исхода лечения».

Приведенная структура данных позволяет хранить всю необходимую информацию о посещении пациентом медицинского учреждения и является оптимальной.

Заключение

Таким образом, применение функционального моделирования позволило проанализировать процессы, происходящие в медицинском учреждении при учете пациентов, не имеющих полисы ОМС. Построенная модель является основой для создания информационной системы, обеспечивающей автоматизацию учета пациентов медицинского учреждения, не имеющих полисов ОМС, интегрируемой в медицинскую информационную систему «БАРС. Здравоохранение».


Библиографическая ссылка

Штырова И.А., Виштак Н.М. РАСШИРЕНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНОСТИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МЕДИЦИНСКОГО УЧРЕЖДЕНИЯ // Научное обозрение. Технические науки. – 2018. – № 2. – С. 33-39;
URL: https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=1183 (дата обращения: 02.10.2022).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074