Обухов С.Г.
1
Плотников И.А.
1
Сарсикеев Е.Ж.
1
1 Национальный исследовательский Томский политехнический университет
При построении автономных систем электроснабжения с использованием ветроэнергетических установок необходимо решить множество технических проблем, связанных с выбором рационального соотношения мощностей генерирующих и аккумулирующих источников, настройкой системной автоматики, оптимизацией параметров систем управления и т.п. Большинство этих задач можно решить только на основе моделирования рабочих режимов ветроэнергетических установок, для чего необходима динамическая модель ветра. С позиций ветроэнергетики наибольший интерес представляет продольная составляющая скорости ветра, моделированию которой и посвящена статья. Для моделирования динамической составляющей скорости ветра использовалась спектральная модель Каймала. Задавая шаг дискретизации и частотный спектр, разработанная модель позволяет настраивать степень точности моделирования. Кроме того, имеет простую структуру, легко реализуется средствами простых прикладных программ и может найти практическое применение в научных исследованиях, посвященных малой ветроэнергетике.
Библиографическая ссылка
Обухов С.Г., Плотников И.А., Сарсикеев Е.Ж. ДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОДОЛЬНОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ СКОРОСТИ ВЕТРА // Научное обозрение. Технические науки. – 2014. – № 2. – С. 87-88;URL: https://science-engineering.ru/ru/article/view?id=472 (дата обращения: 04.12.2024).
Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)
«Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований»
ИФ РИНЦ = 0,593
«Международный журнал экспериментального образования»
ИФ РИНЦ = 0,425
«Научное Обозрение. Биологические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,400
«Научное Обозрение. Медицинские Науки»
ИФ РИНЦ = 0,801
«Научное Обозрение. Экономические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,871
«Научное Обозрение. Педагогические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,733
«Научное Обозрение. Технические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,695
«European journal of natural history»
ИФ РИНЦ = 0,301